自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究的是人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。作为人工智能的一个重要分支，自然语言处理在数据处理领域中占据着相当重要的地位，市场需求也得到进一步扩大。   　　根据新思界产业研究中心发布的显示，近年来，随着科学技术的不断发展进步，以及产品在各个行业中的广泛应用，我国自然语言处理行业市场规模保持持续增长趋势，从2014年的4.4亿元发展到2018年已经超过20.5亿元，与上一年13.7亿元的市场规模相比，增长了约49.6个百分点。未来随着相关技术水平的提升，我国自然语言处理市场将具有庞大的需求增长空间和大好的发展前景。   　　近年来自然语言处理市场发展迅速，并且已经在部分领域上已经取得了重大进展。2018年初，Allen研究所提出了ELMO模型，用语言模型获取词嵌入；在2019年3月，科大讯飞团队推出的模型首次在精确匹配、模糊匹配中全面超过人类水平；同年5月，谷歌推出了Dupiex，在模拟人打电话基础上，增加了订餐等生活场景，进一步丰富产品功能。   　　虽然现如今自然语言处理技术有了很大进展，但仍存在一些问题有待得到进一步解决。目前自然语言处理系统仅限于分析一个孤立的句子，但对整个句子的上下文关系和谈话环境对句子的影响还缺乏研究，未来仍需要加强对语用学的研究。另外，自然语言处理系统所储备的知识仍然不足，这在一定程度上限制了市场应用范围的拓展，未来随着计算机的贮存量和运转速度的提高，才有可能进一步扩大应用范围。而这些问题也成为了自然语言理解在机器翻译应用中的主要难题，而解决这些问题的关键就是提高译文质量，是需要全面了解人类的语言系统和逻辑思维。可以看出，未来我国自然语言处理市场发展仍有很长的路要走。   　　新思界人士表示，近年来，随着人工智能技术的快速发展，我国自然语言处理市场规模持续扩大，在计算机领域的应用范围也得到了进一步拓展。随着相关技术水平的不断提升，以及与社会各个行业的紧密结合，未来我国自然语言处理市场仍有着庞大的需求增长空间和大好的发展前景。